5 challenges sont à relever par un Pim Manager. Découvrez lesquels et les solutions à appliquer. En effet, le Responsable de la gestion des informations produit, ou responsable PIM pour Product Information Manager remplit 2 grandes missions. À savoir : piloter et optimiser la qualité et gérer la cohérence et la diffusion des données informations produit. 

En effet, 86 % des acheteurs déclarent que la qualité des informations produites est un levier décisif dans leur processus de décision d'achat. Dans ce contexte, le PIM Manager joue donc un rôle majeur. Pour mettre en place des stratégies efficaces, il doit relever au moins 5 défis, quels sont-ils et quelles solutions existent ? UNIFAI vous dit tout.

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Les 5 challenges des PIM Manager 

Selon Julien Avrilier, Responsable Digital Data/PIM/DAM chez Tivoly, la fonction de PIM Manager combine communication, marketing et informatique. Le Responsable PIM est le “référent des données Marketing qui sont exploitées sur différents canaux de communication”. À ce titre, il doit rendre accessible et pratique son outil PIM. D’où l'importance de sa conception, de sa structure et de ses attributs.

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1. Gestion de la complexité des données produits 

Le 1er défi à relever consiste à assurer une cohérence, une exactitude et une mise à jour des données produits. Car ces dernières sont complexes et hétérogènes. 

Pourquoi les données produits sont-elles complexes ?

Elles possèdent une multitude d’attributs, d’images, de descriptions et de caractéristiques techniques.

C’est pourquoi le responsable PIM doit être en mesure d’offrir une expérience client maximale en proposant une certaine harmonie dans ces données.

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Comment le PIM Manager gère-t-il cette complexité ?

C’est pourquoi il instaure des process et des outils adaptés qui :

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• Structurent les données ;
• Les catégorisent ;
• Identifie les attributs importants pour chaque produit ;
• Veille à la qualité des données ;
• Élimine les doublons, les erreurs et les informations obsolètes.

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Pour mieux comprendre, voici quelques exemples.

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Des exemples de la gestion de la complexité des données produits

C’est le cas lors du lancement d’un nouveau produit. Le PIM Manager doit être en mesure de collecter et de vérifier les données auprès des différents services (marketing, technique, etc.) et de les organiser dans le système PIM (Product Information Management).

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Un autre exemple vise la gestion des canaux de distribution. En effet, les données produits doivent être adaptées en fonction des exigences spécifiques des différents canaux de vente (e-commerce, magasins physiques, etc.). Elles doivent également assurer la cohérence de l'information.

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Enfin, un dernier exemple illustre bien cette gestion par le PIM Manager. Lors de la collaboration avec les fournisseurs, il doit communiquer clairement les attentes en matière de données produits et s'assurer de leur conformité.

2. Coordination avec les différents départements de l'entreprise

Le deuxième challenge à relever pour un PIM Manager est le suivant : assurer la coordination avec les différents départements de l’entreprise : explications.

Quels sont les départements concernés et quelle est leur relation ? 

La gestion des données produits nécessite une collaboration étroite entre les différents départements de l'entreprise. Les principaux acteurs concernés sont le marketing, l'e-commerce et la logistique. Et chaque département a des besoins spécifiques en matière de données produits :

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• Le département marketing s'occupe de la promotion des produits. Il requiert des informations détaillées, des images et des descriptions attrayantes pour élaborer des campagnes publicitaires efficaces. 
• L'e-commerce est responsable de la vente en ligne et nécessite une présentation claire, précise et cohérente des données produits. 
• La logistique, quant à elle, a besoin d'informations techniques, telles que les dimensions et le poids, pour assurer une gestion efficace de l'inventaire et de la distribution des produits.

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Comment le responsable PIM assure-t-il une bonne coordination ?

Pour assurer une bonne coordination entre ces départements, le responsable PIM doit mettre en place des processus de communication efficaces. 

Il utilise des outils pour partager facilement les informations. Il doit également veiller à ce que les données produits soient mises à jour en temps réel et accessibles à tous les acteurs concernés.

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Enjeux liés à une mauvaise coordination 

Une mauvaise coordination entre les départements entraîne des problèmes tels que :

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• Des erreurs dans les informations produits ;
• Des retards de livraison ;
• Ou des campagnes marketing inefficaces. 

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Cela nuit à la satisfaction des clients et impacte négativement la réputation de l'entreprise. Pour éviter ces problèmes, le responsable PIM doit créer un environnement de travail collaboratif et inclusif. En son sein, les départements comprennent leurs rôles respectifs et collaborent ensemble vers un objectif commun : fournir des données produits de haute qualité. 

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Savez-vous Où se positionne Unifai par rapport à un PIM ? 

3. Mise en place d'une stratégie de gouvernance de la qualité des données 

Découvrez, dans ce troisième défi à relever, pourquoi le responsable PIM doit instaurer une gouvernance de la qualité des données.

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Miser sur la qualité des données produits 

Des données précises et cohérentes réduisent les retours produits, améliorent le taux de conversion et évitent les erreurs coûteuses. 

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Mettre en place une stratégie de gouvernance de la qualité des données 

Pour ce faire, le PIM Manager doit :

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• Définir des normes et des procédures claires sur la collecte, la validation, la mise à jour et l'utilisation des données produits ; 
• Impliquer toutes les parties prenantes (marketing, e-commerce, logistique, etc.) dans le processus de gouvernance pour garantir une adhésion et une compréhension communes des objectifs ;
• Mettre en place des outils de contrôle de la qualité des données pour identifier et corriger les erreurs et les incohérences.

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Pour en savoir plus : Le PIM et l'intelligence artificielle : quels avantages pour les e-commerçants ? 

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Prendre en compte les enjeux liés à des données de mauvaise qualité 

Les enjeux liés à des données de mauvaise qualité sont nombreux. Ils impactent significativement la performance de l'entreprise. Parmi les conséquences possibles, on peut citer :

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• Une mauvaise expérience client ;
• Une perte de confiance ;
• Une diminution du taux de conversion ;
• Des retours produits accrus ;
• Et une augmentation des coûts opérationnels. 

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De plus, des données inexactes ou incomplètes entraînent des erreurs dans la prise de décision.

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Pour en savoir plus : Comment réduire ses retours produits grâce à une bonne qualité des données ? 

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